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它解决了什么问题

Getcito 提供了一个自托管平台，用于跟踪和优化品牌在 AI 回答引擎（如 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Copilot）中被提及和引用的方式。它解决了对“AI 可见性”跟踪的需求——通常被称为回答引擎优化 (AEO) 或生成式引擎优化 (GEO)——允许用户在 AI 生成的回答中将自己的品牌与竞争对手进行基准测试。

工作原理

Getcito 使用基于 worker 的架构来自动收集 AI 回答。用户可以安排特定的提示词 (prompts)，后台 worker（由 pg-boss 和 PostgreSQL 提供支持）会在各种 AI 界面上触发这些提示词。系统使用可插拔的网络爬虫（如 BrightData 或 Oxylabs）或直接的 LLM API 调用（通过 OpenRouter、OpenAI 等）来检索回答。然后，它会提取引用和提及，以计算可见性指标，并在仪表板中显示。

适用人群

它专为品牌经理、SEO 专家和营销人员设计，他们希望拥有自己的数据，并审计 AI 引擎如何描述其产品或服务，并将其与竞争对手进行比较。

亮点

• 多引擎跟踪：支持 ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overview、Perplexity、Gemini、Copilot 和 Grok。
• 引用分析：自动提取 AI 回答中引用的品牌、域名和来源。
• 可插拔的提供商：集成多个爬虫服务和直接的 LLM 提供商，以实现灵活的数据收集。
• 自托管与开源：通过 Docker Compose 实现对数据和指标计算的完全控制。
• 企业就绪：包括带有 Auth0 SSO 集成的白标模式，用于可重新品牌化的部署。