ai-boost/awesome-prompts
Curated prompts, frameworks and papers for LLMs and agents, with an engineering bias. Prompt engineering, context engineering, agent harnesses, red teaming.
ai-boost/awesome-prompts 是一个精选的提示词、框架和研究论文集合,用于与AI语言模型协作。它具有明显的工程导向——将提示设计视为一门严肃的工程学科,而不仅仅是复制粘贴模板。
该项目将提示工程领域分为两大阵营:
- 提示词模板 — 可直接复制粘贴的现成系统提示词和配方。
- 提示词即工程 — 更高级的方法,如编译LM程序、测试提示词、控制生成结构以及自动优化。
该仓库涵盖两者,但更侧重于工程方面。
内容概览
README列出了庞大的目录,包括:
- 提示词 — 按领域(编码、DevOps、数据工程、AI/ML、产品、医疗、法律、教育、创意、翻译等)组织的即用型提示词。每个条目链接到单独的文本文件。
- 框架 — 用于提示编程、自动优化、工具使用、评估、安全性和低代码工作流平台的工具和方法论。
- 系统提示词泄露 — 已泄露的生产环境提示词示例,供学习参考。
- 提示工程 — 技术和防御措施。
- 上下文工程 — 管理上下文窗口。
- 智能体生态系统 — 涵盖MCP、A2A、支付、身份、技能、沙箱、RL训练、记忆等主题。
- 官方指南 — 官方文档链接。
- 论文 — 关于基础、优化、推理、RAG、智能体、安全、评估等方面的学术研究。
- 工具与库 — 用于处理提示词的软件。
关键要点
- 所有提示词都是开放的 — 您可以点击、复制并直接使用。
- 该项目是开源的,欢迎提交拉取请求(PR)。
- 包含多语言翻译(德语、英语、西班牙语、法语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语、中文)。
- README强调工程阵营是长期价值所在,因此大部分内容集中于此。
简而言之,awesome-prompts 是一个全面的、以工程为导向的资源,适合任何希望超越简单提示词模板、将提示设计视为构建AI应用中严肃、可测试且可优化部分的人。
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