了不起的驾驭工程

一份由社区维护的精选列表（“awesome list”），收录了关于驾驭工程的资源——即设计围绕AI代理但并非代理大脑本身的一切的实践。

该项目认为，使AI代理在真实任务中可靠的因素往往不是模型，而是驾驭：传递给它的上下文、它可以调用的工具、它运行的规划和验证循环、它的记忆系统、它的沙箱。此列表收集了该学科的最佳现有材料——文章、学术论文、工程博客文章、参考实现和模板。

你将找到的内容

README按主题部分组织。其中最大的两个是：

• 基础——一份长而带注释的文章和论文阅读列表，定义了该领域。贡献者包括OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Microsoft、Red Hat、Martin Fowler、LangChain和学术研究人员。每个条目都附有由列表维护者撰写的密集的一行摘要。
• 设计原语——12个子类别，涵盖驾驭的构建块：代理循环、规划/任务分解、上下文传递和压缩、工具设计、技能和MCP、权限和授权、记忆和状态、任务运行器和编排、验证和CI集成、可观测性和追踪、调试和开发者体验，以及人在回路中。

其他部分涵盖参考实现（教程、元驾驭、演示驾驭）、安全/沙箱、评估和验证、即用模板、生产基础设施，以及相关awesome列表的链接。

策展中嵌入的关键主张

维护者的编辑立场，在条目中反复出现，是驾驭，而非提示，才是代理真正的可靠性表面——并且随着模型的改进，好的驾驭设计时预期其自身组件最终将变得不必要。

格式和社区信号

• 许可：CC0（公有领域奉献）
• 带有徽章，表示它遵循awesome列表生态系统的约定
• 包括横幅图像、GitHub星标/分叉/最后提交徽章，以及加入社区论坛（linux.do）的链接
• README通过外部服务（zdoc.app）提供9种语言的翻译链接
• 一个简短的贡献部分（在README摘录中未详细说明）邀请社区参与

实际要点

如果你构建或运营AI代理，并希望提高围绕它们的工程能力——上下文管理、工具接口、验证循环、权限——这个项目是一个单一、经过良好筛选的起点，指向该主题的最佳现有写作和代码。