ahujasid/mcp-for-blender

解决的问题

该项目在大语言模型（LLM）和 Blender 之间搭建了一座桥梁，允许用户使用自然语言提示词进行 3D 建模、场景创建和对象操作。它消除了用户为了达到特定的场景效果而手动导航复杂的 3D 软件界面或手写 Python 脚本的需求。

工作原理

该系统使用模型上下文协议（MCP）实现 AI 客户端（如 Claude Desktop 或 Cursor）与 Blender 之间的双向通信。它由两个主要组件组成：

1. Blender 插件：一个在 Blender 内部运行的插件，创建一个套接字服务器来接收并执行命令。
2. MCP 服务器：一个基于 Python 的服务器，实现了 MCP 标准，充当将 LLM 请求转换为 Blender 插件可执行命令的中介。

适用人群

希望使用 AI 自动化 3D 场景构建和操作操作的 3D 艺术家、设计师和开发者，或者希望降低复杂 3D 建模任务入门门槛的人群。

亮点

• 直接对象控制：通过 AI 提示词创建、修改和删除 3D 对象，并应用材质/颜色。
• 任意代码执行：AI 可以直接在 Blender 内运行任何 Python 代码以执行高级任务。
• 资产集成：集成了来自 Poly Haven、Sketchfab 和 Poly Pizza 的资产搜索和下载功能。
• AI 3D 生成：支持通过 Hyper3D Rodin 和 Hunyuan3D 生成 AI 3D 模型。
• 场景检查：AI 可以查询当前 Blender 场景的详细信息，以做出明智的调整。
• 安全模式：一种可选的安全设置，用于验证脚本以阻止未经授权的文件访问或网络调用等风险操作。