agentscope-ai/agentscope-java
Build distributed, production-grade, long-running agents.
解决的问题
AgentScope Java 2.0 提供了一个用于构建和部署分布式、企业级 AI 代理的生产就绪框架。它超越了简单的原型设计，解决了生产环境中长期运行任务、安全工具执行、多租户隔离和会话恢复等挑战。
工作原理
该框架采用双层架构，其中推理核心 (ReActAgent) 被封装在添加了生产基础设施的“Harness”(HarnessAgent) 中。它采用统一的事件流进行实时渲染和人机协作 (HITL) 交互，使用中间件系统拦截推理-行动循环，并使用权限系统来控制工具调用。在部署方面，它支持通过外部状态存储 (Redis, MySQL, PostgreSQL) 进行无状态水平扩展，以及隔离的执行环境 (Docker, Kubernetes 或云端沙箱)。
目标用户
需要构建可扩展、安全且可观测的 AI 代理应用程序，并能处理复杂、长期工作流且能集成到现有业务系统中的 Java 开发人员和企业架构师。
亮点
- Harness 工程：包含用于自我演化的技能存储库、具有自动压缩的分层内存，以及生成并委派任务给子代理的能力。
- 企业级部署：支持多租户隔离、用于零停机部署的会话恢复，以及用于运行不受信任代码的安全沙箱。
- 事件驱动核心：包含 32 种类型事件的系统，用于实时流式传输，以及用于批准敏感操作的一流人机协作 (HITL) 机制。
- 灵活的中间件：在六个不同阶段（例如 onReasoning, onActing）提供 AOP 风格的钩子，无需修改核心逻辑即可扩展代理行为。
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