affaan-m/ECC
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
解决的问题
ECC 为 AI 代理提供一个协调的工程系统和工具箱，将它们从简单的代码编写者转变为结构化的软件工程师。它通过强制执行规划、测试、实现、审查和验证的工作流程，防止代理盲目地实现更改，并在记住结果以改善未来性能之前完成这些步骤。
运作方式
ECC 作为一个“代理框架操作系统”，与各种 AI 编码代理（主要是 Claude Code，但也通过适配器支持 Codex、Kimi Code 等）集成。它提供一个专业代理、技能和命令的库，供代理调用。它使用钩子和内存来强制执行工程标准、维护会话摘要，并促进持续学习。
适用对象
使用 AI 编码代理的软件工程师和开发人员，他们希望超越基本的提示，并在其 AI 辅助工作流程中实现严谨、专业的工程生命周期。
重点特色
- 广泛的工具：包含 68 个专业代理（用于规划、安全性、架构等）和 293 个技能（涵盖 TDD、研究、机器学习和运营）。
- 工程工作流程：强制执行
plan -> test -> implement -> review -> verify -> remember -> improve循环。 - 多框架支持：原生集成 Claude Code 和 Codex，并提供 Cursor、Gemini、Zed 等适配器。
- AgentShield：内置安全性扫描，用于提示、钩子、MCP 配置和机密。
- 上下文优化：专注于持久化知识和技能，同时优化代理的活动上下文窗口。
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