abinthomasonline/repo2txt

解决的问题

通过将软件仓库转换为适合提示的单一纯文本格式，简化了向大型语言模型（LLMs）提供整个代码库的过程。这消除了在寻求 AI 辅助开发帮助时手动复制和粘贴多个文件的繁琐工作。

工作原理

该工具完全在浏览器中运行，以确保隐私安全。它可通过 GitHub（包括使用令牌的私有仓库）、GitLab、Azure DevOps，或通过上传本地目录和 ZIP 文件来连接仓库。用户可以按文件扩展名过滤文件，尊重 .gitignore 模式，或手动选择文件夹。工具随后聚合选定的代码，使用 gpt-tokenizer 计算 token 数量，并生成可复制或下载的文本输出。

适用人群

专为使用 LLM 分析、重构或文档化现有代码库的 AI 开发人员和软件工程师设计。

主要亮点

• 隐私优先：100% 浏览器端处理；代码永远不会离开用户的设备。
• 多源支持：支持 GitHub、GitLab、Azure DevOps、本地文件夹和 ZIP 上传。
• 智能过滤：支持 .gitignore，扩展名过滤，并提供可视化文件树以精准挑选文件。
• 高性能：使用虚拟滚动和 Web Workers，高效处理超过 10,000 个文件的仓库。
• LLM 就绪：内置实时 GPT token 计数器，帮助用户保持在模型上下文限制内。