Laya – 为您的工作收件箱打造的 AI 指挥中心

它是什么 – Laya 是一款桌面应用程序，位于您日常使用的工具（Slack、Gmail、GitHub、Jira、Notion、Outlook、日历等）与您之间。它会汇入通知，通过本地托管或云端 LLM 进行处理，并将每个事件转化为您可以批准、编辑或驳回的 Action Card。简而言之，它让语言模型执行初步的研究与草拟，让您减少处理例行消息的时间，专注于实际工作。

运作方式

1. 汇入 – n8n（本地 Node.js 工作流引擎）监控支持的服务并标准化每个传入事件。
2. 处理 – Laya Engine (Python FastAPI) 对事件进行分类，决定由哪个 AI 角色处理（工程、运营、销售等），执行适当的 LLM（通过 Ollama、LM Studio、Claude、GPT、Gemini 或任何 LiteLLM 兼容端点），并准备草稿回复或行动。
3. 呈现 – 基于 Tauri 的桌面 UI (Svelte 5 + Tailwind) 将草稿显示为 Action Card。您可以批准、调整或拒绝它。
4. 执行 – 批准后的卡片会送回 n8n，由其执行实际工作（创建 PR、发送 Slack 回复、更新 Jira 工单等）。

主要功能

• 多角色路由 – 针对工程、通讯、运营、销售、人力资源、财务提供不同的 LLM 提示词，每个角色都有专属工具集。
• 卡片工作区 – 复杂任务（例如修复错误）变为交互式会话，可逐步咨询编码代理（Claude Code、Gemini CLI、Codex、Pi、Cursor）。
• 按需研究 – 从任何卡片启动深度研究会话；代理可以浏览网页、读取文件并返回简洁摘要。
• 混合搜索 (Coherence) – 结合向量相似度 (ChromaDB) 与 SQLite FTS5 上的经典 BM25，让您能在所有平台上定位相关工单、PR 或消息。
• 上下文关联与记忆 – Laya 会学习自动链接实体，例如“BUG-1234” ↔ Slack 讨论 ↔ PR，并随时间改进。
• 预算与分析 – 追踪各功能的 LLM 使用量，显示成本明细，并可在达到每月上限时暂停汇入。
• 聊天侧边栏 – 向 Laya 询问有关收件箱的自然语言问题，或要求它即时创建新规则。
• 隐私意识 – 您可以将所有内容保留在本地 (Ollama/LM Studio) 或使用云端 API；数据分类层级让您决定哪些步骤在哪里执行。

技术栈 (概览)

• 桌面壳层 – Tauri v2 (Rust) 用于原生跨平台应用。
• 前端 – Svelte 5 + Tailwind CSS。
• 后端 – Python 3.10+ FastAPI，每个角色皆有异步工作线程。
• LLM 集成 – LiteLLM（支持 Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、任何 OpenAI 兼容端点）。
• 工作流引擎 – n8n (本地 Node.js) 处理 Slack、Gmail、GitHub 等的连接器。
• 存储 – SQLite (含 FTS5) 用于结构化数据，ChromaDB 用于嵌入。
• 嵌入 – 内置 ONNX 模型或选配的 sentence-transformers。

适用对象

• 收到大量混合类型通知，希望 AI 进行分类并草拟回复的专业人士。
• 希望在单一位置查看所有工作相关消息，并能自动化例行操作的小型团队。
• 偏好 本地优先 解决方案（在自己的机器上运行 LLM），但仍希望保留云端模型备援选项的任何人。

入门指南

• 下载预先构建的安装程序 (macOS .dmg, Windows .msi/.exe, Linux .deb/.AppImage) – 无需自行安装 Python、Node 或 Rust。
• 首次启动时，加入您的 API 密钥 (OpenAI, Anthropic, Google) 或将 Laya 指向 Ollama/LM Studio 端点。
• 在设置中连接您关心的服务；Laya 将自动开始汇入事件。

开发 – 仓库包含设置完整开发环境的脚本 (Python venv, Node packages, Rust toolchain)。代码分为 engine/ (Python 后端), ui/ (Svelte + Tauri UI), 和 n8n/ (工作流定义)。

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总结 – Laya 是一款全栈、开源的 AI 助理，将日常工作通知转化为可执行的 AI 草拟卡片，让您只需点击一下即可批准或拒绝，同时将繁重的工作保留在本地或您自己的 API 密钥之后。