aaryansamanta/advanced-ai-curriculum
Portfolio of capstone projects from AI & Technology, Data Science, AI Internship, Machine Learning and AI Humanities Honors. CNN pneumonia detection on chest X-rays (>90% accuracy), healthcare EDA, diabetes risk prediction and AI ethics research. Python, scikit-learn, TensorFlow/Keras.
解决的问题
该仓库解决了在一个地方展示来自多个高级人工智能和数据科学项目的原创、未发表顶点作品的问题。它让作者能够展示在机器学习、深度学习、自然语言处理和医疗分析方面的实践技能，而不会暴露敏感数据集或损害学术诚信。
工作原理
该仓库按五个课程文件夹组织——AI实习荣誉、数据科学荣誉、AI技术荣誉、AI人文荣誉和机器学习荣誉——每个文件夹包含编号的作业和一个顶点项目。每个项目都有自己的README，解释数据集、方法和收获，以及Jupyter笔记本或Python文件中的源代码。特色顶点项目包括使用CNN进行肺炎检测、疾病症状分析、糖尿病预测和AI伦理报告。
适用对象
这是为招聘人员、教育工作者和同行学习者构建的，他们希望看到应用于医疗保健和数据科学的AI工作。它还可以作为如何构建作品集顶点项目同时保护未发表研究的参考。
亮点
- 基于CNN的胸部X光肺炎检测，附带完整技术报告和幻灯片
- 端到端数据科学顶点项目，分析真实医疗数据集中的疾病症状和患者档案
- 完整的糖尿病风险预测机器学习流程，包括演示视频
- AI伦理与社会顶点项目，以报告和演示形式审视AI的社会影响
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