Zheng-Chong/Awesome-Try-On-Models

解决的问题

虚拟试穿（VTON）让人们无需实际穿着即可看到衣服、鞋子或配饰在自己身上的效果。这是通过AI生成模型实现的，这些模型在人的图像或视频上数字模拟服装。挑战在于使结果看起来逼真，并保留服装细节、身体形状和运动。该仓库收集了这一领域的最新研究和模型，重点关注2023年之后发表的作品，以便研究人员和开发者快速了解有哪些新方法。

工作原理

该仓库是一个精选列表，分为三类：基于图像的模型、基于视频的模型和基于3D的模型。每个条目都链接到论文（arXiv或会议页面）、项目页面或演示（如有），以及开源代码仓库（如果可用）。列表会随着新论文不断更新，每个条目都显示发表场所（如CVPR、ECCV、NeurIPS）和日期。README说明该项目正在进行中，欢迎贡献以扩展和改进该集合。它还要求读者如果觉得有用，就给仓库加星标和关注。

适用人群

这适用于从事时尚科技、虚拟试穿或人体图像生成模型的AI研究人员、计算机视觉工程师和开发者。对于任何想跟踪VTON最新进展的人，无论是学术研究、产品开发，还是仅仅探索可能性，它都很有用。该列表技术性很强，链接到论文和代码，因此面向那些习惯阅读研究论文和理解模型架构的人。

亮点

• 专门关注2023年之后发表的VTON模型，提供该领域的当前快照。
• 涵盖三种模态：基于图像、基于视频和基于3D的试穿。
• 每个条目包括发表场所、日期以及论文、代码和演示的链接（如有）。
• 开放社区贡献，以保持列表增长和更新。
• 该仓库由Zheng-Chong维护，他也在列表中有几个VTON项目（例如CatVTON、FastFit）。