ZaxbyHub/opencode-swarm

解决的问题

OpenCode Swarm 通过防止单个模型同时进行代码编写和审批，解决了 AI 辅助编程中的“信任鸿沟”。它用由专业智能体（架构师、编码员、审查员、测试工程师等）组成的门控流水线取代了单智能体方法，以确保代码在提交到代码库之前经过验证、测试和安全检查。

工作原理

Swarm 作为 OpenCode 的插件运行，由中央“architect”智能体进行协调。当请求任务时，architect 会创建一个必须通过 critic 门控的阶段性实施计划。随后，工作流将顺序执行任务：coder 实现功能，reviewer 检查正确性，test engineer 编写并运行测试。

为了维护安全性，Swarm 包含一个 Shell 写入检测系统，该系统使用静态分析（通过 bash-parser 和 regex）来拦截并阻止破坏性或超出范围的文件操作。它还为外部技能策展实现了一个门控流水线，在提升新工具之前对其进行提示词注入和不安全指令扫描。

适用对象

专为使用 OpenCode 并希望为 AI 生成的代码提供更高可靠性和安全护栏的开发者设计，特别是对于需要自动化测试和类同行评审的生产级软件。

亮点

• 多智能体门控流水线：将规划、实现、审查和测试分离到不同的角色中，以防止自我审批。
• Shell 写入检测：对 POSIX 和 Windows Shell 命令进行静态分析，以阻止未经授权的文件写入和破坏性操作。
• 全面的语言支持：提供 13 种语言配置，通过 20 种语法进行 tree-sitter 解析验证。
• 可恢复会话：将所有项目状态、计划和证据保存到 .swarm/ 目录中，以实现持久的上下文。
• PR Monitor：可选的 GitHub 集成，用于实时 CI 和合并状态更新。
• 执行模式：提供多种模式（Balanced, Turbo, Full-Auto）来权衡安全性与速度。