ZHangZHengEric/Sage

解决的问题

Sage 提供了一个统一的平台，用于构建、部署和管理能够处理复杂项目工作与工具执行的 AI 代理。它弥合了定义代理能力（指令与工具）与在不同环境（无论是桌面、Web 服务器还是嵌入自定义 Python 应用程序）中以可靠、有状态的方式执行这些能力之间的差距。

运作方式

Sage 是围绕着称为 SAgents v2 的核心运行时所构建，该运行时负责管理代理、会话与执行的生命周期。它使用基于插件的架构来组合模型、内存、存储与调度提供者。代理使用声明式的 sage.yaml 包来定义，这些包指定了它们的指令与能力。该系统支持有状态执行，具有持久的会话历史记录，以及暂停与恢复任务以进行人工审核的功能。它还整合了 Model Context Protocol (MCP) 与可重复使用的技能生态系统，以扩展代理功能。

目标对象

• 开发者：希望将代理能力嵌入到自己的 Python 应用程序中。
• 用户：希望拥有一个开箱即用的桌面或 Web 界面来管理 AI 代理。
• 架构师：寻求一个模块化框架来编排多代理协作与复杂工作流程。

特色亮点

• 声明式配置：在 YAML 文件中定义代理行为与运行时设置。
• 多主机支持：通过专用的桌面应用程序、多用户服务器或作为 Python 库进行部署。
• 有状态交互：支持流式事件与人机协作审核，以确保可靠的交付。
• 可扩展工具：整合内置工具、自定义技能与 MCP 服务。
• 多代理编排：通过定向消息传递或结构化的 Agent Flows 来协调多个代理。