Yutong-Zhou-cv/Awesome-Text-to-Image

这是什么？

Awesome Text-to-Image 是一个精选资源列表，面向从事将文本描述转换为图像的人工智能工作的人员（例如，输入“沙发上的红猫”并得到该图片）。它汇集了研究论文、数据集、评估工具和项目链接——全部集中在一个地方。

里面有什么？

该仓库将资源分为几个部分：

• 带代码的论文 — 按年份分组（2022、2023、2024、2025）。仅2022年的列表就有69篇论文；综述部分有11篇论文。
• 数据集 — 用于训练或测试这些系统的图像和文本集合。
• 定量评估指标 — 衡量生成图像质量的方法。
• 项目 — 指向实际实现或演示的链接。
• 特别策划列表：一个“最佳收藏”（手工挑选的亮点）和一个“近期重点论文”列表。

版本状态

• 版本2.0 是当前版本（更新于2024年2月29日）。维护者表示“带代码的论文”和“其他相关工作”部分将在2024年3月更新。
• 版本1.0（较旧的、一体化布局）仍然可用，但自2024年2月29日起不再更新。

起源与维护

• 创建于2020年10月13日，由Yutong Zhou创建。
• 维护者还撰写了一篇题为*“视觉+语言应用：综述”*的综述论文（发表于CVPRW 2023），仓库要求用户如果觉得该列表有帮助，请引用该论文。

适合谁？

研究人员、学生或开发者，他们希望快速、有条理地参考文本到图像AI的最新工作——而不是搜索许多独立的来源。

如何使用

浏览目录，点击一个部分（例如，“2022”论文），您将找到带有代码或项目页面链接的论文列表。这是一个参考索引，而不是您自己运行的工具。