YeJe-cpu/SeeCut
An AI editor that watches its own cut: talking-head / AI-avatar video → auto-edited short video. 网感口播精剪:数字人/真人口播 → AI 自动精剪成网感动效短视频 → 可选剪映分层草稿
解决的问题
SeeCut 是一款由 AI 驱动的剪辑工具,旨在将原始说话人视频(来自真人或数字人)转化为高质量、引人入胜的短视频。它自动化了寻找视觉证据、安排片段、添加动态效果以及进行自我质量检查的过程,以确保最终输出看起来专业且“紧跟潮流”。
工作原理
SeeCut 作为编码代理(如 Claude Code)的一项技能运行。该过程遵循三步流水线:
- 准备: 它生成或接受一个说话人视频。
- 剪辑: 代理使用 AI 模型(通过 Antigravity CLI)“观看”视频,理解内容,并获取相关截图或数据作为视觉证据。然后,它使用 HyperFrames 渲染引擎,基于结构化设计系统创建动态视觉效果。
- 自我迭代: 代理通过比较不同版本的剪辑,选择最佳版本,并在多次迭代中优化,最终交付前进行质量检查。
适用人群
该项目面向创作者、开发者或内容团队,他们希望自动化制作高质量、信息密集的短视频。它专为熟悉运行编码代理和管理 macOS 本地开发环境的用户设计。
亮点
- AI 自我修正: 使用“双向比较”方法,AI 将自己的剪辑与先前版本进行比较,确保持续改进。
- 视觉证据集成: 自动捕获真实世界的截图和数据,以匹配口语内容,避免使用通用的填充素材。
- 结构化设计系统: 使用系统化方法(设计令牌、组件库和镜头列表)而非随机效果,确保持续、专业的外观。
- 灵活输出: 生成最终渲染视频,并可选择生成分层草稿项目,以便在剪映(CapCut)中进一步手动微调。
- 数字人支持: 提供完整工作流程,将高质量语音合成(豆包)与数字人(HeyGen)结合,实现自动化视频制作。
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