Weft – 用于 AI 编排的编程语言与框架

它是什么 Weft 是一种领域特定语言（DSL）加上编译器-运行时堆栈，让您能将 AI 为中心的工作流程描述为 节点 的图形。节点可以是 LLM 调用、代理、人工介入步骤、API、数据库、容器等。Weft 编译器会检查图形的类型正确性，然后生成一个 Rust crate，构建成原生二进制文件。在运行时，图形协调执行、持久化状态，并记录节点之间流动的所有值的 日志。

关键概念

• 图形优先的编排 – 您编写简洁、可读的程序，描述组件如何通信，而非每个组件内部的功能。
• 编译安全性 – 编译器在任何代码运行前验证端口类型、必要连接和整体图形结构，生成的二进制文件继承 Rust 的内存安全性和速度。
• 持久性与状态保存 – 执行可以暂停（例如等待人工或外部事件）、释放其工作线程，并稍后恢复；每次运行都会记录在可重播的日志中。
• 内置基础设施 – 声明如 PostgresDatabase 的节点会自动启动具有持久存储的容器；任何容器化服务都可以变成基础设施节点。
• AI 助手集成（Tangle） – 伴随的 AI“Tangle”了解此语言，可以逐步引导您、生成代码，甚至运行自动化测试以保持图形正确。
• 可扩展的节点模型 – 每个节点由声明文件和 Rust 实现定义；共享上下文提供凭据、存储、信号和执行记录。

典型使用案例

• 客户支持机器人，调用 LLM、评估答案敏感度，并在回复前选择性地暂停等待人工批准（请参阅 WhatsApp 支持机器人示例）。
• 结合 LLM、搜索 API、数据库和人工审查的多步骤管道，例如潜在客户开发或内容创作工作流程。
• 任何需要可靠编排、可观测性，以及在等待外部输入时能承受重启的生产级 AI 系统。

开始使用

# 克隆仓库
git clone https://github.com/WeaveMindAI/weft.git
cd weft

# 运行提供的安装程序（设置 Docker、Rust、weft CLI 和 VS Code 扩展）
./setup.sh

# 使用助手创建新项目（例如 Claude Code）
weft new hello --assistant claude-code --remember
cd hello
weft run   # 执行 hello/main.weft

您需要 Docker 和 Rust 工具链；安装程序会告诉您是否缺少任何东西。CLI 也支持 weft run --seed、weft freeze <name> 和 weft diff，用于可重现、版本化的运行。

成熟度 Weft 是 早期阶段但功能可用。您可以构建和运行具有循环、实时通道、基础设施节点和人工介入等待的类型化图形。UI 显示执行记录和节点 I/O。路线图提到编译器策略标志、协调的多助手构建、专用 Tangle CLI，以及云部署（AWS/Azure）。仍可能发生破坏性变更。

社区与资源

• 文档 – 完整的书籍网站：https://weavemindai.github.io/weft/（涵盖语言、编译器、运行时、节点编写等）
• Discord – https://discord.com/invite/FGwNu6mDkU 寻求帮助、展示和反馈。
• 浏览器扩展 – “Weft tasks”（Firefox/Chrome）启用人工介入步骤。
• VS Code 扩展 – 提供语法高亮、图形视图，以及与编码助手的集成。
• 示例 – WhatsApp 支持机器人、Telegram 图片机器人，以及 catalog/ 下的许多内置节点。

结论 Weft 旨在成为让开发者（和 AI 助手）专注于 AI 增强系统 应该做什么 的粘合剂，而语言、编译器和运行时则处理 如何 安全地连接、持久化和执行这些组件。它是一个真正的开源项目，针对 AI 编排，而不仅仅是教程或演示的集合。