Vexa-ai/vexa

解决的问题

Vexa 提供了一种自托管的开源替代方案，用于云原生会议AI工具。它通过允许团队捕获会议转录内容，并在不将对话发送给第三方云服务的情况下，构建持久且由所有者控制的知识库，从而解决了数据隐私和供应商锁定问题。

工作原理

Vexa 使用一组机器人加入 Google Meet、Microsoft Teams 和 Zoom 会议，实时流式传输带有发言者归属的转录内容。这些转录内容被汇编成一个「工作区」——一个遵循 Open Knowledge Format 的 Markdown 文件 Git 仓库。

为了处理这些知识，Vexa 采用沙箱化代理运行时。该运行时通过 Docker、Kubernetes 或本地进程启动临时且隔离的容器，运行可读写工作区的 AI 代理，使它们能够将原始会议数据转化为结构化的实体页面（人物、项目、决策），而非依赖原始文档的简单 RAG。

适用人群

• 受监管企业： 银行、医疗保健或政府等机构，需要离线、主权型 AI 智能。
• 开发者与团队： 希望将会议数据作为「知识即代码」（可移植的 Markdown 文件）拥有，并使用 AI 代理进行维护的开发者和团队。
• API 用户： 仅需会议机器人用的实时转录 API，不需要代理层的开发者。

主要亮点

• 多平台支持： 支持加入 Google Meet、Microsoft Teams 和 Zoom（Jitsi 支持正在验证中）。
• 主权数据： 完全可自托管，支持离线部署，确保数据永不离开用户边界。
• 知识即代码： 会议内容以可对比、可搜索的 Markdown 文件形式存储在 Git 仓库中。
• 沙箱执行： 代理在隔离的临时容器中运行，确保处理业务数据时的安全性。
• 灵活部署： 支持单容器「Lite」安装、Docker Compose 或可扩展的 Kubernetes（Helm）部署。