TimefoldAI/timefold-quickstarts

解决的问题

此仓库提供了一系列参考实现和快速入门指南，帮助开发者使用 Timefold Solver（Java 和 Kotlin 的 AI 约束求解器）。它展示了如何解决复杂的优化问题，其中需要平衡多个约束条件，以找到最高效的调度或分配方案。

工作原理

该项目提供了一系列预先构建的示例，使用 Timefold Solver 库实现特定的业务用例。这些示例展示了如何定义约束和变量以优化结果，例如最小化停机时间或最大化资源利用率。尽管 Timefold Solver 是一个无头库，但这些快速入门示例包含基本的 UI，用于可视化优化过程的结果。

适用人群

需要在其应用程序中实现自动化调度、路由或资源分配逻辑的 Java 和 Kotlin 开发者。

主要亮点

• 多样化的用例：包含车辆路径规划、员工排班、学校课程表安排、航班机组人员排班等实现。
• 多框架支持：提供适用于 Quarkus、Spring Boot 以及独立 Java/Kotlin 库的示例。
• 支持 CVRPTW：特别演示了带时间窗的容量约束车辆路径问题（CVRPTW）。
• 广泛的优化范围：涵盖设施选址、医院床位分配、体育联赛排程等多种复杂场景。