ThinkInAIXYZ/go-mcp

解决的问题

Go-MCP 提供了 Model Context Protocol (MCP) 的 Go 实现，使开发者能够将外部系统和数据源连接到 AI 应用程序。它通过提供一种标准化的方式，让 AI 模型与工具和外部服务进行交互，从而消除了为每个集成编写自定义通信逻辑的需要。

工作原理

该项目采用三层架构，将通信与逻辑分离：

1. 传输层：管理数据的发送方式（支持 HTTP SSE/POST、Streamable HTTP 和本地进程的 Stdio）。
2. 协议层：处理 MCP 兼容数据结构的编码和解码。
3. 用户层：为开发者提供高级 API，用于创建 MCP 客户端和服务器。

适用人群

希望将其现有服务集成到 AI 应用程序中，或构建可被遵循 Model Context Protocol 的 AI 应用程序使用的工具的 Go 开发者。

主要亮点

• 完整协议支持：完整实现 MCP 规范，确保与其他 MCP 服务的兼容性。
• 多种传输选项：支持多种通信方式，包括 SSE 和标准 I/O。
• Web 框架集成：提供符合规范的 http.Handler，可轻松集成到 Gin 等框架中。
• 类型安全：利用 Go 的强类型系统，确保代码的可维护性和可靠性。