The-FinAI/PIXIU

解决的问题

PIXIU 解决了目前缺乏用于开发和评估金融领域大型语言模型 (LLMs) 的综合性开源资源的问题。它提供了一个统一的框架，结合了专业模型、多样化的指令数据集和严格的评估基准，不仅限于简单的 NLP 任务，还涵盖了现实世界的金融预测。

运作方式

PIXIU 由三个主要组件组成：

• FinMA: 一个在专业指令数据上进行微调的金融 LLM，提供金融任务的学习与预测能力。
• FIT: 一个用于训练和微调 LLMs 的多任务、多模态金融指令数据集。
• FinBen: 一个综合性的评估基准，用于测试模型在各种情境下的金融语言理解与预测能力。

适用对象

本项目专为从事金融 NLP 的 AI 研究人员与开发者、量化分析师，以及任何为金融业构建专业 LLMs 的人员而设计。

特点

• 多模态数据: 不仅包含文本（报告、新闻、推文），还包含用于股价走势预测的时间序列数据。
• 广泛的任务覆盖: 涵盖情感分析、分类、知识提取、数字理解、文本摘要、信用评分和预测。
• 开放资源: 在 Hugging Face 上公开发布模型、指令微调数据和评估数据集。
• 多语言支持: 包含支持英语、中文和西班牙语的增强版评估基准。