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解决的问题

大多数AI生成的动态图形都存在“粗糙感”——即一种缺乏打磨的通用外观，表现为幻灯片式的布局、重复的角落标签以及平庸的计时。本项目提供了一个结构化的、基于代理的框架，将这些“中等”水平的AI视频转换为遵循既定设计原则的专业级动态图形。

工作原理

它作为一种与 Claude Code 等工具集成的代理技能运行。该过程遵循严格的10步协议：分析品牌网站以提取身份信息，生成故事板，并使用自定义运行时 (motion.js) 构建动画。该项目依赖于“测量运动”，即计时和缓动效果源自对53个专业运动时刻的分析。渲染后，代理使用自动化脚本执行“Mog check”（一系列质量门控），以检测并修复常见的AI设计缺陷，如页面边框、死帧和不当的缓动。

适用人群

该工具专为使用AI代理生成产品宣传片、发布影片或动态排版的创作者、开发者和动态设计师而设计，旨在确保其输出符合专业美学标准，而非通用的AI默认效果。

亮点

• 测量运动 (Measured Motion)： 使用12种专业测量的缓动曲线和帧精确计时规则，取代默认的AI动画模式。
• 自动化质量门控 (Automated Quality Gates)： 包含一个“Mog check”系统，可自动审计影片以查找常见的AI错误（例如：页面边框、缺乏运动、糟糕的结束停留）。
• 确定性运行时 (Deterministic Runtime)： motion.js 运行时确保每一帧都是时间的纯函数，使动画具有可重现性和寻址安全性。
• 设计优先方法 (Design-First Approach)： 用专业人士使用的技术（如运动剪辑和为核心元素使用3D深度）取代通用的淡入淡出和幻灯片布局。