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解决的问题

InterviewGuide 是一个智能 AI 面试平台，旨在自动化并增强招聘和面试准备流程。它解决了手动分析简历、创建相关面试问题以及为候选人、HR 专业人士和培训机构进行逼真模拟面试的难题。

工作原理

该系统将大语言模型（LLMs）与 RAG（检索增强生成）架构相结合。它使用 Java/Spring Boot 后端和 React 前端。主要技术机制包括：

• 简历分析：通过 Redis Streams 进行异步处理，解析多种文档格式并生成 AI 驱动的分析报告。
• 模拟面试：采用基于预定义领域（例如 Java、AI 智能体）的“技能驱动”问题生成，并使用统一的评估引擎对文本和语音面试进行评分。
• 语音交互：使用 WebSockets 和 Qwen3 语音模型实现实时流式对话，用于 ASR（自动语音识别）和 TTS（文本转语音）。
• 知识库：利用 PostgreSQL 和 pgvector 存储和检索文档嵌入，使 AI 能够基于特定上传的知识源回答问题。

适用人群

• 求职者：用于上传简历以获取反馈，并通过 AI 驱动的模拟面试进行练习。
• HR/招聘人员：用于批量分析简历并高效评估候选人能力。
• 培训机构：用于管理专业知识库并提供结构化的面试培训。

亮点

• 多模态面试：支持基于文本和实时语音面试，具有低延迟流式传输。
• RAG 驱动的问题生成：直接从自定义向量化知识库生成面试问题和答案。
• 技能驱动框架：包含 10 多个预定义的面试方向，具有特定的难度分布和范围。
• 全面工具：具备 AI 驱动的邀请解析和用于分析及评估的 PDF 报告导出功能的面试调度器。
• 灵活的 LLM 集成：通过 OpenAI 兼容配置支持多个提供商，包括 DashScope、DeepSeek、Kimi 和 GLM。