Sixian-Li/plain-backtest

解决的问题

PlainBacktest 解决了将交易策略转化为可靠、可复现的回测代码的难题。它允许用户用自然语言描述交易策略，并使用 AI 代理将这些描述转化为明确、可执行的规则，确保生成的回测是透明、可验证且有文档记录的。

工作原理

该项目提供了一个框架，通过专门的“技能”与编码代理集成。用户提供策略描述（例如，“当 SMA20 高于 SMA100 时持有 QQQ”），代理使用项目的工具定义实验，使用 PyBroker 引擎执行实验，并进行独立的账本对账。每次运行都会创建一个自包含的目录，其中包含冻结的规则、数据哈希、订单历史和详细的 HTML 报告，确保实验可复现且可公开检查。

适用对象

该工具专为使用 AI 编码代理辅助策略开发，并希望有一个严谨、可审计的环境来测试假设，而不依赖不透明的“黑盒”回测系统的量化研究人员和交易者设计。

亮点

• 使用自然语言定义交易策略，代理将其转化为正式代码。
• 包含独立的账本系统，用于对订单和账户余额进行对账以确保准确性。
• 生成可复现、自包含的报告，包括代码和数据哈希。
• 为代理提供预构建的“技能”，用于管理实验、数据更新和工作区组织。
• 包含 83 个实验定义和一组精选的本地历史市场数据，可立即开始使用。