SheberDavid/v4-flash-godmode-opencode-go

解决的问题

本项目通过 opencode-go 提供针对 DeepSeek V4 Flash 模型的专用代理预设。解决了 Flash 模型在缺乏适当引导时容易产生浅层思考、仓促执行和低质量输出的「幽灵模式」问题。通过实现特定的引导锚点，将模型性能转变为「神级模式」，实现深度规划、高质量交付和无错误的自我测试。

工作原理

该项目将一组优化的引导锚点——包括任务分类、审查、防偏离、深度思考和决策循环——直接整合到 WEAK_FLASH 人格中。这种静态合并方式避免了对动态注入机制的依赖，而后者在新版 DeepSeek Harness (dsh) 框架中往往不稳定。

适用人群

使用 opencode-go 提供者通过 DeepSeek Harness (dsh) 框架调用 deepseek-v4-flash 模型，并希望提升模型在复杂构建任务中推理深度和可靠性的开发者与用户。

主要亮点

• 显著性能提升：大幅增加规划深度（例如，在 3D 模拟任务中从 29k 提升至 375k 字符），并引入数值验证和自我测试功能。
• 跨平台支持：自动适配 Linux（bash）、macOS（bash）和 Windows（pwsh）。
• DSH 框架集成：专为 dsh rc.6+ 修复，确保人格注入的可靠性。
• 精准优化：专为 Flash 模型设计，触发深度思考锚点，同时不影响非 Flash 模型。