SamurAIGPT/llm-wiki-agent

解决的问题

LLM Wiki Agent 将零散的文档（PDF、DOCX 等）转换为结构化、互联的 Markdown 维基。与在查询期间检索原始文本块的传统 RAG 系统不同，此工具将知识编译成持久的页面，随时间推移不断累积和复合，自动创建交叉引用并标记来源之间的矛盾。

工作原理

该系统作为编码代理（如 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI）的技能运行。它使用一组模式文件（如 CLAUDE.md）来指示代理如何维护维基。

当用户触发 ingest 命令时，代理会读取源文档（通过 markitdown 转换非 Markdown 文件），并提取知识以创建或更新实体页面（人物、公司）、概念页面（想法、框架）和动态概览。它还使用 NetworkX 和 Louvain 社区检测构建知识图谱，生成一个自包含的 graph.html 文件，用于可视化显式维基链接和推断的语义关系。

适用对象

• 研究人员：需要从多篇学术论文和报告中综合信息的人员。
• 学生或读者：想要构建书籍角色和论点主题图谱的人员。
• 知识工作者：管理个人知识库或商业智能（会议记录、项目文档）的人员。
• 竞争分析师：长期跟踪市场趋势和公司公告的人员。

亮点

• 持久知识：创建跨会话持久存在的结构化 Markdown 页面，而不是依赖于瞬时的聊天历史。
• 自动综合：自动生成实体和概念页面，并更新所有摄取内容的动态概览。
• 矛盾检测：在摄取时标记新旧来源之间的冲突主张。
• 多格式支持：摄取包括 PDF、DOCX、PPTX、XLSX 和 HTML 在内的多种格式。
• Obsidian 集成：设计用于与 Obsidian 兼容，允许用户将代理生成的维基作为库（vault）进行浏览。
• 可视化知识图谱：生成知识网络的交互式 HTML 可视化。