Sam-Hui-dot/mcd-budget-meal

它解决的问题

这个项目通过自动化比较餐食组合与设定预算的过程，帮助用户优化在麦当劳的食品支出。它通过使用官方定价数据来生成、比较和报告符合您特定财务限制的多种餐食选项，避免了手动选择的猜测。

工作原理

该项目作为MCP（模型上下文协议）客户端的AI驱动“技能”运行。它使用AI代理来理解您的饮食偏好和预算，然后与麦当劳的官方MCP服务器交互，获取实时菜单数据和定价。一个本地Python脚本处理这些选项，以验证预算合规性，计算组合之间的价格差异，并生成一个干净、交互式的HTML报告供用户查看。

适用人群

它专为经常从麦当劳订购并希望在特定预算内最大化价值的用户设计。对于那些已经使用AI客户端工具（如WorkBuddy或Cursor）并希望将自动化、数据驱动的餐食规划集成到工作流程中的用户尤其有用。

亮点

• 官方定价集成：使用麦当劳官方MCP服务器，确保所有报价准确且基于实时可用性。
• 预算优先逻辑：自动过滤并建议符合您输入预算的餐食组合，并清晰突出任何超支。
• 交互式报告：生成独立的HTML报告，允许用户调整预算、比较项目组成和查看价格差异，而无需重新运行查询。
• 隐私保护：该工具在本地运行，不会将您的个人身份验证令牌或私人数据存储或传输到存储库。