Rimagination/bili-note

解决的问题

Bili Note 将 Bilibili 视频和图文帖子转换为知识库用的结构化、高质量 Markdown 笔记。它解决了视频内容中宝贵信息丢失的问题，通过归档字幕、评论和视觉内容，并将其转换为可搜索、可学习的格式，避免了通用摘要的常见缺陷。

工作原理

该工具通过多层能力从 Bilibili 提取数据：

• 内容提取：收集字幕（公开或通过浏览器访问生成的 AI 字幕）、图文正文内容和评论。
• 音频转录：当字幕缺失或稀疏时，通过 FFmpeg 使用 Qwen3-ASR（中文）或 Whisper/faster-whisper（外语）等 ASR 后端进行语音转录。
• 视觉理解：可选地提取最多 12 个关键帧以生成缩略图合集，使视觉模型能够解析未被文本捕捉的 PPT、代码或黑板书写内容。
• 动态笔记生成：根据内容的信息密度和质量信号（如互动率）确定“笔记预算”（推荐长度和粒度），再生成最终的 Markdown 笔记。
• 证据索引：笔记中的关键主张通过编号脚注链接回原始素材，便于验证。

适用人群

• 使用 Bilibili 学习技术视频、课程和长篇教程的学习者和研究人员。
• 维护个人知识库（如在 Obsidian 中）并希望长期归档 Bilibili 内容以供检索和基于 Agent 的问答的用户。

核心亮点

• 质量感知压缩：根据内容的实际信息价值调整笔记细节，而非固定长度。
• 多模态融合：整合文本、语音转录和视觉关键帧分析，确保不遗漏任何关键信息。
• 基于证据：提供包含原始字幕和元数据的材料包，将笔记与特定证据索引关联。
• 灵活的 ASR：支持多种转录后端，包括 Qwen3-ASR 和 Whisper。