QJHWC/PaperForge

解决的问题

PaperForge 是一个旨在为科学研究过程带来严谨性和可验证性的「研究操作系统」。它通过将研究规划、受控实验、论文撰写和出版统一到一个系统中，解决了研究工作流碎片化的问题，确保论文中的每一项主张都必须由可验证的证据（代码、数据或文献）支持。

如何工作

该系统通过统一的运行时（ResearchOSRuntime）和科学记忆数据库（SQLite）运行，追踪每个断言的来源。它采用三种执行配置文件来强制执行严格的边界：

• writing-only：仅限读取证据和编写 LaTeX，阻止所有计算/实验工具。
• research：增加文献综述和研究规划功能。
• full：允许在各种后端（本地、Docker、SSH、Slurm、Kubernetes、云 SSH）上执行已批准的实验。

实验遵循强制性流程：提案 $ ightarrow$ 静态检查 $ ightarrow$ 小规模实验 $ ightarrow$ 全规模实验。发布引擎随后运行「主张关卡」，确保论文中 100% 的句子都与证据关联后，再使用 CVPR、IEEE 或 Elsevier 模板生成最终 PDF。

适用人群

专为希望自动化论文撰写和实验追踪繁琐部分，同时保持高科学严谨性和可复现性的学术研究人员和学生而设计。

主要亮点

• 以证据为中心的写作：论文中的每一项公开主张都会分配一个 claim_id，链接到特定的源代码、日志或文献。
• 受控实验：强制审批工作流和多阶段执行（静态 $ ightarrow$ 小规模 $ ightarrow$ 全规模），防止不受控的计算开销和错误。
• 统一的计算后端：单一接口管理本地机器、容器和 HPC 集群（Slurm/K8s）上的任务。
• 发布流水线：自动 LaTeX 编译、布局诊断，以及最终的「发布关卡」，在标记项目为完成前扫描密钥并验证受保护哈希值。
• 领域插件：内置对 CV、NLP、RL、Bio、物理、机器人学等领域的指标和证据导入支持。