PyWavelets/pywt

解决的问题

PyWavelets 提供了在 Python 中执行小波变换的方法，使用户能够分析在时间和频率上都具有局部特性的信号或数据。这与仅提供频率局部化的傅里叶变换不同。

工作原理

它实现了各种数学基函数（小波），以执行时间-频率变换。该库支持多维（1D、2D 和 nD）以及多种变换类型，包括离散、平稳和连续小波变换，以及小波包分解。

适用人群

专为需要使用 Python 进行信号处理和时间-频率分析的研究人员、数据科学家和工程师设计。

主要特性

• 支持 1D、2D 和 nD 的前向和逆向离散小波变换（DWT 和 IDWT）。
• 多级 DWT 和 IDWT 功能。
• 1D 和 2D 平稳小波变换（未下采样小波变换）。
• 1D 和 2D 小波包分解与重构。
• 1D 连续小波变换。
• 内置超过 100 种小波滤波器，支持自定义小波。
• 与 Matlab Wavelet Toolbox 兼容。