Awesome-Nano-Banana-images

这是什么： 一个精选的示例图片画廊，以及用于生成这些图片的确切文本提示，全部由谷歌的 Nano-banana 和 Nano-banana Pro 图像模型生成。可以把它看作一个展示厅：每个条目都展示一张令人印象深刻的输出图片，以及生成该图片的提示，这样你就可以看到模型能做什么，并学习如何复制类似的结果。

适合谁： 任何对这些图像模型能实现什么感到好奇的人——设计师、爱好者、研究人员，或者只是探索 AI 图像生成的人。这些示例来自社交媒体帖子（Twitter/X、小红书等），并按使用场景分类。

里面有什么：

• 52 个“Pro”示例 — 高级用例，例如生成一张日本木版画风格的卡片、从研究论文创建流程图、将文章转换为幻灯片，或向城市照片中添加巨型生物。
• 110 个标准示例 — 更广泛的创意任务，例如将插图变成手办、为旧照片重新着色、设计国际象棋套装，或创建自定义手机壁纸。
• 每个示例都显示输出图片和使用的完整提示。有些还列出了所需的输入（例如，“上传一张人物参考照片”）。
• 提示通常是中文（README 主要是中文），有些包含占位符字段，如 {角色名字}，你可以填写。

额外数据集： 该项目还介绍了 Nano-consistent-150k — 一个基于 Nano-Banana 构建的超过 15 万张图像的数据集，旨在保持一个人的身份在许多不同的编辑任务中保持一致。对于同一张肖像，它提供了 35 多个不同的编辑版本（不同的姿势、风格、背景），这使得构建“交错”数据成为可能，这些数据将多个编辑任务链接到一个一致的角色周围。它可以在 Hugging Face 上获取。

还包括：

• 一个新闻日志，跟踪从 2025 年 8 月到 2026 年 9 月的更新。
• 一个配套 Editable-Design 项目的链接 — 一个结合了编码代理和图像生成的交互式设计工具。
• README 的英文、日文、韩文、西班牙文和土耳其文翻译。
• 根据 CC BY 4.0 许可（可自由共享和改编，需注明出处）。

简而言之： 这是一个实用的、社区来源的提示库和谷歌 Nano-banana 图像模型的展示 — 外加一个用于身份一致图像编辑的大型研究数据集。