PatrickStarVibe/VibeCodingAssistant-Connect-Your-Codex-And-Claude-Code

解决的问题

当使用单一AI处理复杂网页编码任务时，存在风险且缺乏可追溯性。本系统不依赖单一模型进行规划与执行，而是构建一个协作式AI团队，不同角色相互审查和验证彼此的工作，确保用户原始提示始终是事实的唯一依据。

工作原理

系统协调一个多智能体工作流，包含专业角色：

• 架构师：将需求分解为详细的执行单元。
• 计划审查员：识别计划中的风险和漏洞。
• 开发者：在计划获得批准后才实施代码。
• 最终审查员：独立验证代码变更和测试结果。
• VibeCodingAssistant：管理用户沟通、任务路由和状态追踪。

采用分层模型策略（例如，使用 DeepSeek 进行编排，Claude 进行规划/审查，Codex 进行实现），并集成 Lark 作为远程接口，允许用户通过移动设备管理本地编码任务。

适用人群

希望获得更严谨、可审查、可远程管理的AI编码工作流的网页开发者，适用于从简单样式调整到核心模块重构等各种任务。

核心亮点

• 多智能体协作：通过使用不同模型分别负责规划、审查和执行，防止“自我批准”问题。
• 分层工作流模式：根据任务复杂度和风险等级，提供四种严格程度（低、中、高、超高）。
• 远程管理：与 Lark 集成，支持移动端审批、进度追踪和任务控制。
• 完整可追溯性：为每个阶段生成可查询的产物，包括实现日志和最终报告。
• 灵活的模型路由：通过将特定模型（如 DeepSeek v4 Flash）分配给高频编排任务，优化成本与质量。