OLmatter/glm-coding-helper

是什么

glm‑coding‑helper 是一个小型开源工具包，帮助用户在 Zhipu GLM Coding Plan 订阅开放的瞬间立即抢购。它结合了在 Chrome/Edge 中运行的 Tampermonkey userscript 与一个 本地 OCR 后端（CPU 或 GPU 加速），自动读取并点击购买页面上显示的中文点选验证码。

为何存在

Zhipu 的 GLM Coding Plan 以限时“抢购”批次形式发售，通常在数秒内售罄。手动刷新、复制邀请码并解决视觉验证码容易出错且通常太慢。该项目自动化重复步骤，同时将验证码解决过程 本地化（不上传第三方图像），从而在不违反服务条款的前提下加速购买流程。

核心功能

功能	作用
购买流程助手	提前启用“订阅”按钮，循环配置的计划和周期，并在遇到速率限制错误时重试。
本地 OCR 后端	在用户 CPU 或 GPU 上运行小型 YOLO 检测器 + PP‑OCRv6 模型（tiny + medium 备用），识别验证码中的三个中文词并返回点击坐标。
一键多窗口	同时打开多个浏览器窗口，以便预热页面并同时监控多个尝试。
可配置自动化	可切换自动点击“订阅”按钮、验证码文字和最终“确认”按钮；调整随机延迟以避免反机器人限流。
跨平台启动器	提供便携式 Windows 压缩包（预打包模型）或 macOS/Linux 在线安装器；单个 one‑click‑start.* 脚本可自动创建 Python 虚拟环境并启动 OCR 服务。
Tk GUI 监控器（Windows/macOS）	实时显示 OCR 状态、置信度分数和日志。
安全提示	默认情况下，脚本仅 高亮 验证码；必须手动启用最终确认点击，降低误购风险。

快速入门

1. 下载发布版 – 选择 portable‑cpu‑*.zip（Windows）或 online‑installer‑*.zip（macOS/Linux）。
2. 解压 到短且仅含 ASCII 字符的路径（如 C:\glm-coding-helper）。
3. 安装 userscript – 通过 GreasyFork 链接或复制 glm-coding-helper.user.js 到新 Tampermonkey 脚本中。
4. 启动 OCR 后端 – 双击 one-click-start.cmd（Windows）、one-click-start.command（macOS）或运行 ./one-click-start.sh（Linux）。脚本将自动创建虚拟环境、安装所需 Python 包，并在 http://127.0.0.1:8888 启动本地服务器。
5. 打开购买页面 – 访问 https://www.bigmodel.cn/glm-coding，确认 Tampermonkey 图标显示脚本已激活。
6. 配置 – 打开 Tampermonkey 菜单 → 打开配置面板，设置计划优先级、启用自动点击、调整验证码点击延迟等。
7. 抢购 – 在宣布的发布时刻（如上午 10:00）运行脚本；若启用“抢购模式”，它将自动解决验证码并点击“订阅”按钮。

技术细节（好奇者可看）

• OCR 流程：验证码图像 → YOLO‑v5 风格检测器（定位三个词框） → PP‑OCRv6‑tiny 模型（快速，每图约 30ms） → 可选回退至 PP‑OCRv6‑medium。在隐藏测试集上准确率为 100%。
• 后端：FastAPI 服务器（captcha_server.py）暴露 /captcha_direct 接口。小 Tk 窗口实时显示状态；Linux 使用无头版本。
• GPU 支持：若存在 CUDA-11.8 兼容 GPU，安装程序将创建 .venv_paddle_gpu 环境，安装 paddlepaddle‑gpu 和 GPU 支持的 torch。RTX 50 系列尚未支持（需 CUDA 12.8）。
• 安全：验证码图像不会离开本地机器；所有处理均在本地完成。脚本尊重浏览器隐私设置（LNA 标志处理、无痕模式支持）。

适合谁使用

• 需要 GLM Coding Plan 用于实验，希望最大化获得限时订阅机会的开发者或爱好者。
• 习惯在本地运行小型 Python 环境并使用 Tampermonkey 的用户。
• 偏好 自托管 验证码求解器而非云 OCR 服务的用户。

---

TL;DR: glm‑coding‑helper 是基于 Tampermonkey 的 Zhipu GLM Coding Plan 自动购买助手，搭配一个快速本地 OCR 服务器，用于解决中文点选验证码。安装 userscript，运行一键启动脚本，配置偏好，让工具为你处理疯狂抢购过程。