NomaDamas/CozyClay

解决的问题

CozyClay 是一个基于浏览器的预可视化（previs）工作室，允许创作者在时间线上进行场景布局、角色摆姿和规划相机运动。它通过提供一个结构化的工作空间，弥合了3D布局与AI视频生成之间的差距，创建AI视频模型（如 Seedance、Kling 和 Veo）所需的视觉基础（首帧、参考片段和提示）。

如何工作

该工作室基于 Three.js 和 React Three Fiber 构建，提供一个3D环境，用户可以在其中使用基本几何体和场景道具来搭建场景。它包含一个时间线，用于剪辑镜头并绘制相机移动的轨道。

在运动方面，它与 Kimodo 桥接集成，支持通过提示生成角色动作，或使用 GVHMR 从视频/照片中捕捉动作。该项目还包含一个 MCP（模型上下文协议）服务器，允许 Claude 等 AI 助手通过自然语言直接操作场景、放置角色并构图镜头。

适用人群

需要在导出资产到 AI 视频生成模型之前，对构图、布局和运动拥有精确控制的电影制作人、动画师和 AI 视频艺术家。

主要亮点

• AI 驱动控制：支持 MCP，允许 AI 助手直接操作场景，并集成 ChatGPT 的 Agent 面板。
• AI 视频导出：生成针对特定 AI 视频模型优化的帧序列包、深度/法线通道和结构化提示。
• 动作生成：与 Kimodo 集成，支持基于提示的动作生成，以及使用 GVHMR 从视频中捕捉动作。
• 浏览器工作流：通过 npx 快速安装，可在浏览器标签页中完全运行，包含内置的相机教程。
• 工作流画布：基于节点的编辑器，用于构建提示并使用 ComfyUI 或 fal 运行视频生成。