NeuroAIHub/BrainPilot

BrainPilot: Automating Brain Discovery with Agentic Research

它解决了什么问题

BrainPilot 是一个专为脑科学设计的 AI 研究工作区,旨在自动化并结构化脑科学研究的发现过程。它帮助研究人员管理整个科研生命周期——从文献综述、假设优化,到实验设计、数据分析以及科学主张的审计——在减轻证据密集型和跨学科任务负担的同时,始终让人类研究人员保持控制权。

它如何工作

该系统采用以首席研究员(PI)代理为中心的多代理架构。PI 协调一个由专家代理组成的团队,包括图书管理员、实验员、工程师、写作者和审计员。为确保科学可靠性,专门的审计员代理会审查证据链和引用,以降低幻觉风险。整个研究过程被记录为一个「追踪图」(GoT),使每个决策、行动和证据都可检查且可追溯。

适用于谁

专为需要代理系统帮助其处理复杂神经科学数据集、审查大量文献并执行结构化分析工作流的脑科学研究人员而设计。

主要特点

  • 专业化多代理团队:使用 PI 代理协调专家(图书管理员、实验员、工程师、写作者、审计员)。
  • 科学审计:配备专用的审计员代理,用于验证主张和证据链。
  • 可追溯的工作流:采用追踪图(GoT)实现研究过程的透明化和可检查性。
  • 可扩展的知识库:内置涵盖 21 个类别的 72 项经验证的领域技能(例如,EEG、fMRI、细胞神经科学)。
  • 工具集成:可连接 MCP 工具、论文数据库和代码执行环境。

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