NeuroAIHub/BrainPilot

解决的问题

BrainPilot 是专为脑科学设计的 AI 研究工作区。它自动化了神经科学中复杂且依赖证据的工作流程——如文献综述、假设精炼、实验设计、数据分析和科学审计——同时保持人类研究者在环路中，以维持控制权和监督。

如何工作

该系统采用由主研究员（PI）代理协调的多代理架构。此 PI 代理管理一个由专家代理组成的团队，包括图书管理员、实验员、工程师、写作者和审计员。为确保科学可靠性，审计员代理会特别审查主张、证据链和引用，以降低幻觉风险。

研究过程被记录为“可追溯图”（GoT），使每个代理的行为、决策点和证据都可见且可检查。系统内置了经过验证的领域技能库（方法论指南），并通过 MCP 服务器、论文数据库和代码执行环境连接外部工具。

适用人群

专为需要自动化繁琐研究任务，但又不牺牲科学出版所需透明度和严谨性的神经科学与脑科学研究人员设计。

主要亮点

• 专业化多代理团队：PI 代理协调专家（图书管理员、实验员、工程师、写作者、审计员）。
• 科学审计：专用审计员代理检查无支持的推理和幻觉风险。
• 可追溯图：每个会话都以可检查的图形式表示，确保研究过程透明。
• 可扩展的知识库：包含 21 个研究领域中的 72 个内置技能，支持添加自定义方法论库。
• 人机协同：设计为让研究人员引导流程，而代理负责处理数据和文献的繁重工作。