Neko3000/deepseek-whalechan

解决的问题

DeepSeek Whale-chan 解决了在众多图像中保持 AI 生成动漫角色视觉一致性的问题。没有严格的规范，图像模型往往会在发色、服装细节和身体比例上出现漂移。该项目提供了一份正式的角色设计蓝图——涵盖头发、鲸鳍耳朵、呆毛、尾巴和女仆装——以及五种量化的头身比（从 4.0 头身标准到 2.1 头身超变形）以强制统一性。它还提供了一个喜剧引擎，在将技术聊天、错误日志或用户吐槽转化为多格漫画时保留幽默感和个性。

工作原理

该项目定义了一个完整的角色档案，包括性格特征、经典台词和视觉资产（姿势、表情、鳍、尾巴动作和服装的参考表）。它提供了一套代理技能，可与外部图像生成提供商（Codex ImageGen、OpenAI、Nano Banana、Seedream）配合使用。对于肖像，whalechan-image-character 技能运行一个流程：多次提案选择、范围确认，然后使用确定性检查（骨骼关节拟合、原生分辨率视觉 QA）进行生成和质量保证。对于漫画，whalechan-image-comic 技能冻结一组想法，使用子代理对它们进行排名，并为每个选定的想法（默认 5 个）生成漫画，只需一次用户确认。所有输出都遵循喜剧方向——反转、曝光、升级、识别、角色梗——以及夸张层级（A：漫画冲击，B：喜剧爆发，C：克制面无表情）。

适用人群

创作者、粉丝艺术家和开发者，他们希望批量生产以 Whale-chan 吉祥物为特色的高一致性插图、海报、贴纸或喜剧漫画。它也适用于任何探索 AI 驱动的角色一致性和自动化视觉内容流程的人，尤其是那些重视对输出风格和比例的确定性控制的人。

亮点

• 五种严格定义的角色形式（标准、紧凑、半 Q 版、Q 版、超变形），具有精确的头身比接受范围。
• 全面的视觉资产库：参考表、宽屏横幅、肖像海报、社交方形帖子和展示画廊。
• 角色思维引擎，将角色的个性和喜剧风格注入生成的作品中，具有五种预定义的玩笑方向和三种夸张层级。
• 两个开箱即用的代理技能（角色肖像和多格漫画），可与多个图像提供商集成，并包含内置质量门。
• 社区驱动且非官方，内容根据 CC-BY-NC-SA 4.0 许可，用于角色 IP 和同人作品版权归属。