Neargye/hello_tf_c_api

What it solves

它为想要在 C++ 应用程序中运行机器学习模型，而不依赖于完整的 Python 环境的开发者，提供了一套实用的、跨平台的示例。

How it works

该项目使用 CMake 来自动化下载 TensorFlow Python wheel 并链接其原生的 C API 头文件与库。它包括多种源代码文件，展示了特定任务，例如加载图 (graphs)、创建张量 (tensors) 以及进行重复的推理，这些内容可以随后针对 Windows、Linux 或 macOS 进行编译。

Who it's for

需要将 TensorFlow 推理集成到其软件中，并且需要关于如何使用 C API 处理张量、会话 (sessions) 以及图加载的具体示例的 C++ 开发者。

Who it's for

需要将 TensorFlow 推理集成到其软件中，并且需要关于如何使用 C API 处理处理张量、会话 (sessions) 以及图加载的具体示例的 C++ 开发者。

Highlights

• Windows、Linux 和 macOS 的跨平台支持。
• 涵盖张量创建、图像处理和批次接口的全面示例。
• 通过 CMake 自动化管理依赖项，以获取 TensorFlow 运行时。
• 包含一个 GraphDef 模型示例，可用于立即测试。