NaturalIntelligence/imglab

解决的问题

ImgLab 是一个用于对象检测训练的图像标注工具，旨在简化创建训练数据的过程。用户可以在图像上绘制形状和点，以标识对象和关键点。

工作原理

该工具无需任何前置条件，直接在浏览器中运行，提供一个画布，用户可以使用各种形状（圆形、矩形、多边形）和特征点对图像进行标注。支持以多种格式导出数据，兼容主流机器学习框架，如 dlib XML、dlib pts、Pascal VOC 和 COCO。

适用人群

专为使用 dlib 的开发者和研究人员设计，需要一种精确且轻量级的方式来标注图像数据集。

主要亮点

• 多格式支持：支持导出为 dlib XML、dlib pts、Pascal VOC 和 COCO 格式。
• 自动建议：包含标签自动建议功能，可加快标注速度。
• 灵活标注：支持绘制特征点、圆形、矩形和多边形，并可拖动或调整形状大小。
• 浏览器运行：跨平台，对 CPU 和内存占用极低。
• 关键点管理：为 dlib 用户提供专用工具，可调整关键点和特征点的顺序。