Narcooo/inkos

解决的问题

InkOS 是一个专为解决长篇叙事和多语言翻译复杂性而设计的 AI Agent 系统。它解决了常见的 AI 写作问题，如叙事不一致、"AI 风格"的文风、情节线索（伏笔）丢失，以及在数百章中维持连贯世界状态的困难。

工作原理

InkOS 使用一种「pi-agent harness」，将高层 AI 推理与确定性工具执行分离。它采用多 Agent 流水线进行章节生成：Planner 定义意图，Composer 汇总必要上下文，Writer 生成文本，Observer 提取事实，Continuity Auditor 对照结构化记忆系统检查矛盾。

为保持一致性，它采用三层记忆架构：用于权威数据的结构化 JSON 状态，用于人类可读性的 Markdown 投影，以及基于 SQLite 的时序记忆数据库，用于高效检索历史事实和情节节点。

适用人群

• 小说家和编剧：撰写长篇系列、剧本或互动故事的作者，需要 AI 合作伙伴来管理世界构建和连贯性。
• 内容创作者：制作 IP 内容、同人小说或短篇故事，希望保持一致风格和角色弧线的人。
• 游戏设计师：开发互动电影或开放世界叙事体验的创作者。
• 翻译人员：处理多语言长篇文本翻译的专业人士。

核心亮点

• 多 Agent 流水线：严格的「Plan → Compose → Write → Audit → Revise」工作流，确保质量。
• 连贯性审计：在 37 个维度上检查草稿，包括角色记忆、资源一致性、以及情节漏洞检测。
• 抗 AI 文风：内置规则和特定的 anti-detect 修订模式，减少重复的 LLM 模式和 "AI 风味"。
• InkOS Play：用于创建具有动态世界状态、HUD 和自动图像生成的开放世界互动叙事的系统。
• 风格模仿：能够分析参考文本以提取统计指纹，并将该特定风格注入新写作中。
• 结构化记忆：使用 Zod 验证的 JSON 差异和 SQLite 防止长篇故事中的「幻觉式」状态变更。