NVIDIA/NeMo-text-processing

What it solves

它提供了一种处理文本归一化与反向反归一化，这对于将文本转换为适合语音合成或处理的格式至关重要。

How it works

该包提供了结合多种技术的组合，包括用于语法定制的 Weighted Finite-State Transducers (WFST) 以及可以与 PyTorch 集成的混合方法，以实现高级归一化。

Who it's for

从事 NLP 和语音相关 AI 的开发人员和研究人员，特别是那些需要为下游任务（如文本转语音 (TTS) 系统）准备文本的人员。

Highlights

• 文本归一化：将书面文本（例如，“$10"）转换为口语形式（例如，“ten dollars"）。
• 反向文本归一化：将将口语形式转换回书写形式。
• 支持通过 WFST 进行语法定制。
• 使用 PyTorch 的混合归一化选项。