Muvon/octocode

Semantic code searcher and codebase utility

What it solves

AI 助手往往难以理解代码库的完整上下文，因为它们把代码当作平面文本处理。它们缺乏对不同文件之间关系的认识，导致难以追踪依赖、导航 import，或在会话之间记住架构决策。

How it works

Octocode 使用 tree‑sitter AST 解析来提取实际的代码符号（如函数和类），而不是任意的文本块。随后构建一个 GraphRAG 知识图谱，映射项目中 imports、calls、implements 等关系。这种结构化智能通过 Model Context Protocol (MCP) 服务器暴露，使 AI 代理能够执行语义搜索、查看代码签名以及查询依赖图。

Who it’s for

使用兼容 MCP 的 AI 工具（如 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf）的开发者，希望 AI 助手能够深度、结构化地理解本地代码库，以提升入职、重构和代码审查的效率。

Highlights

  • Structural Intelligence：超越标准 RAG，将代码库索引为符号和关系的知识图谱。
  • Native MCP Integration：提供内置 MCP 服务器，为 AI 代理直接提供语义和结构化搜索工具。
  • Hybrid Search：结合语义相似度、BM25 全文搜索和重新排序，实现更高的检索准确率。
  • Multi-language Support：通过 tree‑sitter 支持包括 Rust、Python、TypeScript、Go、C++、Java 在内的多种语言。
  • Local-first Privacy：采用本地优先设计，尊重 .gitignore，并提供本地嵌入选项。