Muuuun/luxas

它解决了什么问题

Luxas 是一个自主研究智能体，旨在处理从开始到结束的整个科学研究流程。它通过自动化爬取学术论文、运行计算实验并生成带有真实引用和图表的出版级 LaTeX PDF 报告，解决了手动文献综述、实验设计和报告撰写的问题。

工作原理

Luxas 作为一个无状态框架运行，协调一个多智能体系统。它使用一个“大脑”智能体来分解研究课题并对任务进行排序，然后为特定角色生成专门的子智能体：

• 文献综述：智能体爬取 OpenAlex、arXiv 和 CrossRef，阅读并从论文中提取关键信息。
• 实验：一个三阶段工作流（设计 $\rightarrow$ 实现 + 评审 $\rightarrow$ 集成）确保代码质量。实现和测试智能体在彼此不知情的情况下工作，以防止自我循环失败。
• 验证：对抗性评审过程涉及一个 PI (Principal Investigator) 智能体、一个图表审计员和一个将 PDF 光栅化以检查布局问题的排版员。
• 状态管理：所有状态都由文件支持（使用 log.jsonl 和 Markdown 文件），而不是依赖内存中的嵌入，这使得系统具备崩溃恢复能力。

适用人群

它适用于需要进行文献综述或小规模计算研究，并希望以编译后的手稿形式获得完全自动化、可重复且可审计的交付物的研究人员或学生。

亮点

• 端到端自动化：从单个提示词到编译后的 LaTeX PDF。
• 对抗性评审：涵盖内容、图表内部细节和 PDF 布局的三层自我评审。
• 盲目实现：将代码编写与测试编写分离，以确保严格的验证。
• 多模型支持：原生支持 Claude、DeepSeek、GLM 和 OpenAI o3。
• 崩溃恢复：无状态设计允许系统从文件支持的日志中恢复。