Mochocyang/QMAI

解决的问题

QMAI 是一个专为长篇小说（200万至300万字）设计的桌面写作系统。它解决了标准AI写作工具常见的失败问题，例如AI忘记之前的剧情节点、角色性格不一致、时间线混乱、随着故事推进而丢失伏笔等。

工作原理

该系统使用结构化记忆引擎，自动处理每个保存的章节，提取关键人物、事件和关系变化。这些数据以Markdown和JSON文件的形式本地存储。

生成新文本时，Context Engine 会组装一个优先级排序的「上下文包」（包括大纲、最近章节和正典规则），并采用混合检索策略——结合关键词、向量和图谱搜索，确保AI在令牌限制内拥有必要的背景信息。

适用人群

• 需要在长篇连载中保持质量和一致性的网络小说作者
• 管理复杂世界观、派系和多线叙事的故事策划者
• 寻找能在数百万字中持续使用的AI辅助写作者
• 希望通过「书籍分析」库分析并复现成功作品风格的写作学习者

核心亮点

• 记忆系统：自动提取章节摘要、角色状态和伏笔，防止剧情漏洞。

• 角色灵魂系统：定义叙事基调和特定角色的「DNA」（语言习惯、决策模式），确保声音一致。

• 书籍分析库：解构现有小说，提取9维风格指标和角色技能，供新项目复用。

• 多维度审查：AI驱动的审计系统，检查「满意度密度」、设定一致性与角色契合度。

• 知识图谱：使用 Sigma.js 可视化人物、地点和剧情线索，追踪复杂关系。

• 因果追踪：「伏笔债务」系统追踪未回收的剧情点，并向作者发出警报。