MochiDiffusion/MochiDiffusion

解决的问题

Mochi Diffusion 是一款 macOS 原生应用，允许用户在本地和离线状态下运行 Stable Diffusion 和 FLUX.2 Klein 模型。它专注于最大化 Apple Silicon Mac 的性能并降低内存占用，解决了在消费级硬件上运行沉重图像生成模型而无需依赖云端的问题。

工作原理

该应用利用了 Apple 的 Core ML 实现的 Stable Diffusion 以及用于 FLUX.2 (Klein) 的 Iris 流水线。通过利用 Neural Engine，它可以以极高的内存效率（仅需 150MB）生成图像。用户可以在计算单元之间进行选择——要么是兼顾速度和低内存占用的 CPU & Neural Engine，要么是在高端 M 系列芯片上可能获得更高速度的 CPU & GPU。

适用人群

专为使用 Apple Silicon（M1 及更高版本）并运行 macOS 15.6 或更高版本的 Mac 用户设计，这些用户希望为了隐私和速度而在本地生成图像。

亮点

• 本地生成：所有处理都在设备上完成，确保完全的隐私。
• 广泛的模型支持：支持 Stable Diffusion 和 FLUX.2 Klein 模型。
• 高级功能：包括 Image2Image 和 ControlNet 支持。
• 原生体验：使用 SwiftUI 构建，提供原生的 macOS 体验。
• 集成图库：内置具有导入、保存和同步功能的图库。
• 元数据保留：直接将提示词信息保存到图像的 EXIF 元数据中。