Meirtz/Awesome-Context-Engineering
🔥 Comprehensive survey on Context Engineering: from prompt engineering to production-grade AI systems. hundreds of papers, frameworks, and implementation guides for LLMs and AI agents.
它是什么： 一个精选的、社区驱动的资源集合（一个“awesome”列表），包含关于上下文工程的资源、技术和综述材料——上下文工程是指在推理时设计提供给 AI 模型的完整信息的实践，从静态提示词转向动态、上下文感知的系统。
它包含什么：
- 一篇已发表的综述论文（arXiv 链接），包含理论基础。
- 组织化的章节，涵盖定义、重要性、组件（上下文扩展、管理、结构化数据）、实现（RAG、记忆系统、智能体通信、工具使用）、评估、应用、局限性和未来方向。
- 相关综述的链接，涉及大型语言模型、提示工程、RAG、记忆和智能体评估。
- 2026 年更新，将范围扩展至智能体工程：智能体运行时、记忆工件、开放协议（如 MCP、A2A）、编码智能体和可观测性。
主要特点：
- 通过微信和Discord进行社区讨论。
- 欢迎贡献（接受 PR），并提供格式指南。
- 在MIT 许可证下分发。
适用对象： 研究人员、开发者和从业者，他们使用 LLM、AI 智能体、上下文管理和生产级 AI 系统——任何想要结构化概览和精选资源以构建上下文感知、生产级 AI 的人。
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