Mcp-Brasil/mcp-brasil

解决的问题

mcp-brasil 是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，为 AI 代理（如 Claude、GPT 和 Copilot）提供对巴西政府超过 70 个公共数据源的直接访问。它消除了手动搜索碎片化政府门户的需要，提供了一个统一的接口，用于访问经济、立法、司法和社会数据。

工作原理

该项目采用“按功能打包”架构，并配备自动注册系统。提供三种类型的数据访问模式：

• REST 透传：向官方政府 API 发起异步 HTTP 请求，通过 Pydantic 进行结构化输出。
• 本地数据集：对于大规模数据集（如 TSE 选举数据、SIAPA 房产记录），会下载 CSV/ZIP 文件并存储在嵌入式 DuckDB 本地缓存中，支持高性能 SQL 查询。
• 智能代理：结合工具、提示和资源，处理复杂工作流，例如官方文书任务。

项目包含“智能工具”，支持发现（BM25 搜索）、查询批量执行，以及能够跨多个不同 API 进行数据交叉引用的查询规划器。

适用人群

• AI 代理开发者：为研究人员、记者和分析师构建工具，他们需要可靠的巴西政府数据。
• 数据分析师与研究人员：希望使用 LLM 查询公共数据，而无需为每个数据源编写自定义 API 集成的用户。
• 公民科技开发者：致力于技术驱动透明度和透明度导向应用的开发者。

亮点

• 广泛覆盖：涵盖 15 个主题领域（经济、健康、教育、司法等）的 70 个功能，共 533 个工具。
• 混合数据访问：结合实时 API 调用与基于本地 DuckDB 的 SQL 引擎，适用于大规模数据集。
• 交叉引用：能够创建结合多个数据源数据的执行计划（例如，将议员的支出与投票记录结合）。
• 低门槛：70 个 API 中有 66 个无需 API 密钥，可立即开始使用。
• 广泛集成：支持 Claude Desktop、VS Code/Cursor 和标准 HTTP 传输。