MaxFreedomPollard/Compartment

解决的问题

Compartment 为在个人电脑上运行的 AI 代理提供了一个安全、完全离线的记忆存储。它确保代理学到的任何内容（决策、偏好、事实）都能在会话之间持久保存，而无需将数据发送到云端、需要 API 密钥或暴露于遥测。

工作原理

该工具在主机上创建一个加密的单一保险库文件。代理将记忆写为短声明（≤200 字符），并附有来源、日期和可选过期时间。内置的 384 维 int8 ONNX 模型为每个声明生成向量；这些向量和关键字索引保存在 RAM 中，以实现快速混合搜索（约 12 毫秒）。保险库同时加密原始文本和向量，仅使用用户口令解锁。轻量级 GUI/应用显示保险库状态、连接的代理和最近的记忆，而仅限本地的仪表板可视化增长、标签和关系。

适用人群

运行本地 LLM 或 AI 代理（例如 Claude Code、Hermes、OpenClaw、Cursor）并希望代理在运行之间保留知识而无需任何网络依赖或外部服务的开发者和高级用户。它也适合注重隐私、需要加密离线存储个人或操作事实的用户。

亮点

• 端到端离线保证：无网络、无 API 密钥、无遥测。
• 带口令保护的加密单文件保险库；向量也加密。
• 约 12 毫秒的混合向量-关键字搜索，带相关性评分。
• 记忆的自动过期、意见替换和重要性加权。
• 流行代理（Claude、Hermes、OpenClaw）的集成钩子，以及 VS Code、Cursor、LM Studio 等的一键安装。
• 可视化仪表板（仅限本地），用于浏览、标记和关系图。
• 捆绑的嵌入模型在约 70 MB 进程中运行；索引不需要 LLM。