项目说明：awesome-free-ai-course-notes

它是什么

一个精心挑选的公开列表，指向由大学或教授本人发布的官方、书面且免费的人工智能和机器学习课程笔记。由Marcos Cruz维护。

它做什么

该列表收集了某些大学课程公开提供的实际散文笔记（如教科书章节）的链接。它只包含那些在学习AI/ML主题时能够合理替代付费教科书的材料。

为什么存在

许多大学课程指定付费教科书，或只分享幻灯片，或将材料放在学生登录后。作者想追踪罕见的例外：教师免费发布完整书面笔记，无需登录，无付费墙。

它是类似项目“Awesome Free AI Books”的伴侣，但专注于更罕见的资源类型——教师发布的讲义笔记，而非整本书。

什么符合列表条件

一个条目必须满足以下三条规则：

1. 书面散文笔记——不是幻灯片、视频或录制讲座。如果读起来像教科书章节，则符合条件。
2. 官方——由教授、课程或系本身发布。
3. 免费且永久——无需登录，无需机构邮箱，无付费墙。

由于这些严格规则，列表故意保持简短。README提到几所大学被检查但不符合条件（例如耶鲁、卡内基梅隆、剑桥、清华、IIT Bombay）——主要是因为它们的材料是幻灯片/视频或需要登录。

列表的样子

条目按国家组织，然后按大学。每个条目列出大学、课程、讲师（如果知道）以及笔记链接。截至README，符合条件的条目存在于：

• 美国（MIT、哈佛、普林斯顿、斯坦福、UC Berkeley、Caltech、Cornell）
• 英格兰（牛津）
• 德国（LMU慕尼黑）
• 新加坡（新加坡国立大学）
• 韩国（KAIST）
• 巴西（USP）

还有一个明确标记的部分，列出已检查但尚无符合条件条目的大学——这种透明度防止人们重复建议已被排除的地方。

关键细节

• 这是一个索引，不是托管方。 仓库只包含链接和描述；不存储任何课程文件。如果链接失效，用户被要求开issue。
• 维护： 仓库上运行自动链接检查工作流以检测失效链接。
• 如何贡献： 贡献者必须首先阅读贡献指南。规则包括：每个pull request一个条目，链接到主要来源（教授或课程自己的页面），并按国家然后大学字母顺序排列条目。
• 许可证： 仓库本身在CC0 1.0许可证（公共领域奉献）下发布。

一句话总结

一个小而精心策划的官方免费书面大学笔记目录，可以作为机器学习教科书的替代品。