Mangi-11/Eta

解决的问题

Eta 通过提供一个系统级的 Android AI 代理，解决了内置移动 AI 助手的局限性，允许用户引入自己的模型（BYOK）。它弥合了简单聊天界面与实际设备控制之间的差距，使 AI 能够执行跨应用任务、访问本地系统数据，并执行通常在移动沙盒中受限的技术命令。

工作原理

Eta 使用内部的 Agent Runtime 来管理一个「Agent Loop」，协调模型调用、工具执行和反馈。它采用多种机制与设备交互：

• 系统集成：直接调用 Android API 和 Intents 来控制设置、媒体和闹钟。还可通过 Xposed/LSPosed 钩住系统入口点（如电源键或厂商助手）。
• GUI 代理：利用无障碍 UI 树和截图，在缺乏 API 的应用中执行点击、滚动和文本输入。
• 技术环境：内置浏览器（WebView）和完整的 Linux 终端（通过 PRoot 或 chroot 运行 Alpine/Debian），用于运行脚本、管理文件和执行代码。
• 上下文与记忆：获取本地通知、应用使用情况和位置信息，并维护一个长期记忆文件（MEMORY.md），用于跨会话上下文。
• 可扩展性：支持「技能」（任务方法/脚本）和模型上下文协议（MCP），实现远程工具集成。

适用人群

希望拥有更强大、与模型无关的 AI 助手，能够真正控制设备、运行 Linux 命令并集成首选 LLM 提供商的 Android 高级用户和开发者。

主要亮点

• BYOK（自带密钥）：支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi 等广泛提供商。
• 系统级控制：可拦截电源键按下并替换厂商助手（如 Breeno 或 Super Xiaoai）。
• 集成 Linux 环境：提供完整的终端支持，支持安装 Python 和 Node.js，实现移动端的「Vibe Coding」。
• 混合执行：结合直接 API 调用、GUI 自动化和 shell 脚本，完成复杂任务。
• 个人上下文：可访问本地数据如笔记、录音和健康摘要（部分功能需 Root）。