MaaXYZ/MaaFramework
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
解决的问题
提供一个标准化的低代码框架,用于创建自动化黑盒测试程序。特别解决了在无法访问内部 API 的软件中自动化交互的难题,使开发者能够基于视觉线索而非内部代码访问来构建自动化工具。
工作原理
该框架使用图像识别技术识别屏幕上的元素并模拟用户操作。采用「Pipeline」低代码协议和项目接口(PI)协议,使开发者能够以最少的编码定义自动化流程和任务,同时保持高度可扩展性。
适用人群
专为希望在 Windows、Linux、macOS 和 Android 等多个平台上构建黑盒自动化工具(如游戏助手或软件测试工具)的开发者设计。
主要亮点
- 多语言支持:提供对 C++、Python、Node.js、Go 和 Rust 的绑定与集成。
- 跨平台:支持 Windows、Linux、macOS 和 Android。
- 低代码方法:使用管道协议简化复杂自动化工作流的创建。
- 丰富的生态系统:拥有大量社区构建的 GUI、调试器和可视化管道编辑器支持。
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