MLNLP-World/Top-AI-Conferences-Paper-with-Code

MLNLP:本仓库整理人工智能会议(如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等)中开源代码的论文。

这个项目是什么

一个 GitHub 仓库,收集顶级 AI 会议的研究论文,并将每篇论文与其开源代码关联。其理念是:论文往往无法详细说明所有实现细节,因此将代码放在旁边可以使工作更容易理解、验证和在此基础上构建。

包含的内容

  • 来自九个主要 AI 会议的论文:ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS 和 ICML。
  • 大多数会议覆盖大约 2019–2025 年,ICLR 还包括 2026 年。某些会议在某些年份存在空缺(例如,NAACL 没有 2020 或 2023 年的条目;COLING 没有 2019、2021 或 2023 年的条目)。
  • 每个会议/年份都有自己的 markdown 文件,列出论文及其代码链接。

为什么存在

维护者解释说,会议论文通常太短,无法涵盖所有实现细节。开源代码提供了额外信息,使结果可复现且更容易跟进。该仓库整理了这些论文-代码对,以便人们快速查找和引用。

如何维护

  • 开放贡献:任何人都可以通过 issue 或 pull request 提交添加或更正。
  • 项目仍在建设中(状态徽章显示“building”)。
  • 部分数据来自外部网站,如 DBLP、ACL Anthology、NIPS、OpenReview 和 Papers with Code。
  • 免责声明指出,如果任何内容引起版权问题,维护者将应要求删除。

最近更新(来自日志)

  • 2026.7.2:刷新了 README,添加了 2026 年入口点,并添加了中文描述。
  • 2026.7.1:添加了 ICLR 2025 和 ICLR 2026 的论文-代码列表。

谁在背后

该项目列出了超过 20 位贡献者,每位都有个人资料图片和 GitHub 链接。它是 MLNLP-World 组织的一部分。

简而言之

一个社区维护的索引,将 AI 会议论文与其开源代码配对,使研究更容易复现和探索。

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