Lucaswang81/CS146S_CN

解决的问题

本项目旨在打破语言壁垒，帮助中文学习者研习斯坦福大学的 CS146S 课程。该课程涵盖了快速发展的“氛围编程”（vibe coding）领域，即在大型语言模型驱动的编码智能体辅助下进行软件开发。原课程以英语授课，对非英语母语者存在门槛，因此本仓库提供了课程大纲、幻灯片、作业、阅读材料及嘉宾讲座记录的完整中文翻译版本。

课程本身探讨了从手动编写代码向开发者与 AI 智能体协作过程的转变。它解释了 AI 原生软件开发的关键技术与实践，例如 MCP (Model Context Protocol)、Agent Skills、规范驱动开发（spec-driven development）、循环工程（loop engineering）以及软件工厂的概念。

工作原理

本仓库被组织为一个静态资源中心。它包含了 2025 年秋季（已归档）和 2026 年秋季（当前追踪）的翻译版课程表，并附有翻译后的幻灯片、作业和阅读材料链接。每个周的主题都包含概念列表、原始及翻译后的文章或视频链接，以及 Assignments/ 文件夹中对应的作业文件。幻灯片和其他资源存储在 Resource/ 目录中。

本项目为非官方性质，由志愿者维护。它会追踪斯坦福官方课程网站的更新，并在新材料发布时进行整合。用户可以免费获取全部课程内容，仓库鼓励通过 pull requests 进行贡献，以保持翻译的实时更新。

适用人群

本资源专为中文开发者、学生或任何对氛围编程及 AI 辅助编程感兴趣的人士设计。对于那些具备基础编程经验（相当于斯坦福 CS111 水平）但英语能力有限的学习者尤为有用。课程还假设学习者具备一定的 AI 概念基础，建议参考 CS221/229 的先修知识要求。

亮点

• 斯坦福 CS146S 课程材料的完整中文翻译，包括讲座幻灯片记录、作业和阅读链接。
• 涵盖 AI 原生开发的最新主题：MCP、Agent Skills、规范驱动开发、循环工程和软件工厂实践。
• 包含已归档（2025 年秋季）和当前（2026 年秋季）学期的内容，并参考了官方课程更新。
• 免费且由社区驱动；承诺长期维护，并设有活跃的微信群进行讨论和支持。